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什么是“四维”布防下的安防新名堂 ？

随着视频监控的智能化，全新的安防名堂也正在形成。总体来看，可以将安防监控布防名堂分为四类，划分是“点”布防、“线”布防、“面”布防及后台剖析。在新的布防名堂下，公安部分在维护社会治安、攻击违法犯法行为、降低治安隐患方面的能力将获得重大的提升。

一、“点”布防

“点”布防，是指卡口、收支口的身份认证，现在主要应用于车站、机场、旅馆等相对关闭的室内空间和人流量较大的要害节点。单点布防通常接纳静态人脸识别手艺，将人脸图像、身份证和公安部分存储的数据举行比对，从而举行身份验证。典范的案例是商汤科技开发的身份证一体机、格灵深瞳开发的威目人脸识别系统等。

二、“线”布防

“线”布防，是指在蹊径监控中运用ITS系统（Intelligent Traffic System，智能交通系统）举行车辆识别和人脸识别，将每个监控单点连成“线”，形成“线”布防。“线”布防的监控方法，主要是在蹊径两侧或中距离离带位置装置摄像头，举行视频图像收罗与实时剖析，剖析内容包括车流量、行驶速率、交通密度、车型分类、排队长度、转弯信息等。车辆识别手艺现在已被应用于车牌、车辆颜色、车辆品牌、车辆型号等信息的识别，以及驾驶员是否系了清静带、有无接听手机等行为的识别。典范的案例是格灵深瞳开发的威目车辆大数据系统，该系统是基于深度学习的新一代车辆识别系统，产品形态包括在线云效劳、离线SDK和软硬一体化解决计划。

三、“面”布防

“面”布防，主要应用于职员麋集且人流量大、保存清静隐患的重点区域，尤其是特准时间的特定运动场合。例如，2014年跨年夜，上� ；破智馓渤乱愎愠”⑷褐谟导芳な鹿�，致30余人殒命，40余人受伤。关于类似区域的安防布控，公安部分通� ；岚才糯笞诘木�，但应急难度仍然较大。“面”布防能够通过对监控视频的实时剖析，迅速得出可视规模内的人群密度，并捕获个体的行为行动，进而形成重点场合及区域的面状布防。“面”布防主要包括人数统计剖析、个体跟踪、禁区监控、异常行为剖析四个应用场景。

人数统计剖析，是指通过统计视野规模内人群的规模，跟踪个体行为轨迹，避免人群密度超负荷。个体跟踪，是指通过人脸识别手艺，跟踪特定职员的运动轨迹与行为举止，实现提前预警。

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禁区管控，是指通过盘算机视觉手艺，实时收罗和剖析交通流量动态数据，以实现对禁区的实时监控，并对违规行为举行实时报警。异常行为剖析，则能够在人与车辆的监控中实现多种功效，例如套牌车剖析、交通违章监控、人物行为分类及异常行为预警等。典范案例是旷视科技开发的智慧安防解决计划，该计划适用于“面”布防的应用场景。在对重点区域的智能监控中，该系统能够自动判别危险分子进入前后的异常情形（例如职员异常群集）并实时预警。别的，该系统还能够实现职员滞留的可视化剖析、人群行为剖析和群体轨迹剖析，这些功效在公安部分快速、精准、移动化指挥历程中，能够施展主要的辅助性作用。

四、后台剖析

公安部分拥有重大的数据库和海量的文字卷宗档案。当需要对卷宗举行查阅和剖析时，公安部分往往需要安排大宗职员举行人工文档筛查。此后台剖析系统能够团结数据举行智能案情剖析、统筹资源调配，从而能够节约大宗的人力物力，实现事情效率的显著提升。后台剖析系统，通常是基于人脸识别举行案件治理和串并案剖析，通过人机配合，提供自界说标签及要害词检索功效，缩小研判规模，提升检索效率及准确度，迅速获得检索效果。后台系统可实现单机快要200万幅/秒的入库速率，能在亿幅级人脸图像大库中检索出低质量人脸图像，低质量包括模糊、残破、有噪点、暗光、大角度等情形。后台剖析系统犹如一个对特定案件有着奇异明确的警官，它能够凭证实战履历，对案件要素举行分类，如作案时间、作案手段、受害工具等。凭证这些分类，警方往往可以举行串并案的剖析，以越发精准和周全地形貌犯法嫌疑人的行为特征，加速破案速率。图4-6展示的就是公安部分案情剖析结构图。典范案例是商汤科技开发的视图情报研判系统，该系统基于深度学习算法，通过以图搜图、模糊人脸搜索，资助公安部分快速确认相关职员身份，特殊适用于刑侦破案场景。

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人工智能手艺的应用，使得公安部分构建了“点”“线”“面”布防及后台剖析的安防新名堂。通过智能化的视频监控系统，真正实现了实时监控、剖析与预警，大大提升了安防事情效率，是安防领域的一大厘革。


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